
Процесс перехода к цифровой экономике оказывает влияние на формирование трендов в it- индустрии. Цифровая трансформация в бизнесе продолжается, и продолжается рост современных направлений информационных технологий. Наблюдается продвижение от единичных экспериментов с инновациями к их массовому внедрению.
Динамичность, характеризующая сферу IT, вынуждает IT-персонал постоянно «держать руку на пульсе», чтобы быть в курсе изменений в этой отрасли. Аналитики выделяют основные веяния 2019-2020г:
It технологии – это совокупность методов сбора, обработки, сохранения, распространения и использования информации, которые начали развиваться с появлением первых информационных систем еще в 1960-х годах. В настоящее время внедрены в большинство предприятий и организаций. Умение применять в своей деятельности современные информационные технологии – основной компонент подготовки любого специалиста.

Ни один современный человек сейчас не обходится без компьютера и Интернета. Сетевая инфраструктура процветает: интернет-магазины, онлайн-кинотеатры, соц. сети. Все это дает почву для дальнейшего преобладания информационных технологий над другими областями. А также обуславливает высокую скорость развития. Изменения в этой сфере происходят каждые полгода, изобретаются новые виды передачи информации, вводятся в эксплуатацию уникальные системы и сервисы.
Тенденция автоматизации бизнес-процессов останется популярной в последующие два года. Внутренняя автоматизация позволяет сотрудникам компании эффективнее распоряжаться своим временем, минимализировать ресурсы для выполнения побочных обязанностей. Сюда можно отнести умные предметы быта (smart холодильники и т.д.), оборот которых, по прогнозам, в 2020г вырастет до 8,9 трлн. долларов. Обычным делом станет не только использование фитнес-браслетов и радио-нянь, но и умных холодильников, кондиционеров, кофеварок.
Внешняя автоматизация – это взаимодействия с клиентами, поставщиками, партнерами. Ее задача – улучшить качество обслуживания клиентов, уменьшить расходы на сотрудников, сократить воздействие человеческого фактора. Например, использование встроенного в сайт чат-бота решает все вышеперечисленные задачи и упрощает путь пользователя к покупке. Автоматизация открывает путь новым бизнес-моделям и обеспечивает новые финансовые вливания.
Читайте также: Будущее веб-дизайна. Как искусственный интеллект отнимет хлеб у дизайнеров.
Так или иначе все новости it-сферы связаны с развитием искусственного интеллекта. Этот термин появился в 1956г для обозначения области информатики, которая изучает возможности машин делать то же, что и человек, то есть понимать язык, обучаться, самосовершенствоваться, решать проблемы, рассуждать. Большинство трендов 2019-2020гг в ИТ вытекают из основополагающего тренда ИИ. Наиболее популярные применения искусственного интеллекта:
Безопасность тоже будет полагаться на ИИ. Поскольку число угроз кибербезопасности растет, как и число оцифрованных активов, которые могут быть уязвлены, люди уже не в состоянии их отслеживать. Даже самая большая команда высококвалифицированных специалистов не эффективно выполнить эту миссию без помощи искусственного интеллекта.
Технологии будущего требуют роста ЦОД. Современные ЦОД (центр обработки данных) разделяют на корпоративные (обслуживают конкретную компанию) и коммерческие (предоставляют сервисы всем желающим пользователям). Для многих компаний надежность бесперебойного функционирования оборудования и сетевой инфраструктуры становится важнейшим фактором для роста бизнеса. Поэтому рынок хостинговых услуг в ЦОД будет продолжать расти.

Будет наблюдаться и рост поставщиков облачных услуг. Что такое облачное хранилище? Это сервис в Интернете для хранения файлов. Он может быть, как платным, так и бесплатным. Преимущество в том, что вы получаете доступ к своим данным из любой точки мира, подключившись к Интернету. У многих облачных хранилищ есть программы для установки на планшет и телефон, что дает возможность работать с любого устройства.
Активное развитие голосовых ботов мы наблюдаем давно. Siri, ассистент от Apple, Alexa – от Amazon, Google Home. С ними можно говорить, как с человеком, удобны для заказа товаров и услуг (вызов такси, доставка пиццы, заказ столика в ресторане). Но распознавание человеческой речи роботом не идеально (особенно, если говорит несколько человек), перебить бота тоже не получится (процесс мышления собьется), отсутствие интернета делает его неработоспособным.
В ближайшем будущем, с развитием машинного обучения, ожидается, что голосовой помощник сможет различать эмоции (например, услышав раздраженность в голосе пользователя, ассистент поменяет алгоритм работы), а также получит потенциальную способность самостоятельно к вам обращаться (сможет первым начать разговор). Развитие нейронных сетей открывает множество перспектив для применения голосовых помощников.
IT-технологии меняют автомобильный рынок. Скоро, находясь в автомобиле, мы будем заниматься своими делами, доверив управление автопилоту. Tesla собирается запустить в 2020г такси-беспилотники. Автономные машины отличает высокая безопасность (исключены аварии по причине усталости и невнимательности водителя, строгое соблюдение правил дорожного движения).

В Манчестере на территории депо начали тестировать автономный автобус Enviro200. Автобус длиной 11,5 м рассчитан на 43 пассажира, оснащен камерой, радаром, спутниковой навигацией, ультразвуковым датчиком. Умеет распознавать объекты и уклоняться от столкновения с ними в любое время суток, при различных погодных условиях. Возможно, уже в 2020 году он начнет перевозить пассажиров.
Биометрические системы существуют не одно десятилетие. Но сегодня этот рынок получает дополнительные перспективы. Их будут использовать не только для обеспечения безопасности, но и для улучшения коммуникаций с клиентами.
В банках для проведения транзакций клиентам не нужны будут паспорта, пластиковые карты, SMS. Для подтверждения своей личности достаточно, например, рисунка вен на ладони. Процесс биометрической идентификации занимает 10 секунд. В сфере ритейла биометрическая система идентификации позволит повысить эффективность работы продавца, определяя VIP-покупателей в общем потоке. Новые IT-технологии позволяют расширить применение биометрических систем.
Технология AR/VR продолжает расширять области применения. Наиболее активно используется в игровой индустрии (обеспечивает зрелищность и полное погружение в искусственный мир). AR может быть применена в маркетинге и рекламе. Используя мобильное приложение, человек, придя в магазин, наводит на товар камеру смартфона и видит описание продукта с помощью дополненной реальности. С целью рекламы дорогие отели предлагают потенциальным клиентам виртуальные путешествия, например, на Гавайи.

Огромный потенциал у виртуальной и дополненной реальностей для использования в образовании, архитектуре, строительстве и медицине. Виртуальные анатомические атласы воссоздают внешние и внутренние характеристики человеческих органов и тканей, так помогая обучению медицинского персонала. На виртуальных тренажерах врачи приобретают навыки выполнения различных манипуляций и проведения операций.
В решении этой, достаточно сложной для компьютера, задачи намечается прогресс. Facebook удалось научить систему узнавать лица людей на фотографиях. Хоть это и не раскрывает потенциал визуального поиска, который, в идеале, должен на основе данного изображения получить другое, с ним связанное. К примеру, вы фотографируете на смартфон свое окно, а система подбирает подходящие шторы.
Отличительная возможность визуального поиска Bing (Microsoft) – поиск по фрагменту изображения. Пользователь выделяет какой-то объект на фотографии, а Bing находит аналогичные предметы (что выгодно интернет-ритейлерам). Google предлагает Lens, который подсказывает название снятого на смартфон объекта, еще и предоставляет всю, связанную с ним информацию. Pinterest запустил свой Lens для обработки фотографий.
Какая из этих (или других) компаний первой совершит прорыв в технологии визуального поиска, покажет время.